Mais alors, qu’est-ce qui rend certains prompts particulièrement efficaces ?

Anatomie d’un bon prompt

Lorsqu’on décortique les prompts partagés par la communauté design (sur PromptBase, Notion, Reddit ou autre), certains ingrédients reviennent systématiquement :

• Contexte clair : expliquer rapidement le produit, le public cible ou l’objectif

• Intention explicite : ce que l’on attend de l’IA (ex. « proposer 3 variantes de titre pour une landing page B2B »)

• Format souhaité : texte, wireframe etc.

• Contraintes précises : ton neutre, limite de mots, accessibilité, responsive…

Ce formatage rend la réponse plus fiable, mais aussi plus facilement réutilisable. Un bon prompt peut être versionné, documenté, enrichi.

Un outil de construction, pas une formule magique

Dans Design by Intelligence (ADPList), l’idée revient souvent : « un bon prompt, c’est un modèle mental qui pense la tâche avant de la déléguer ».

Autrement dit, c’est un outil de cadrage. Quelques exemples :

• Pour un dashboard RH : « Génère 2 wireframes de tableau de bord pour un responsable d’équipe. Données à inclure : absentéisme, congés, productivité. Vue desktop uniquement. »

• Pour une modale de confirmation : « Propose un texte clair pour une modale de suppression. Ton sobre, pas alarmiste. Maximum 20 mots. »

Ces formulations ne sont pas “magiques”. Elles traduisent un raisonnement UX en action IA. Et c’est ce qui les rend efficaces.

Une ressource à documenter dans ses projets

Partager ses prompts dans un projet, ce n’est pas simplement rendre le travail transparent. C’est aussi montrer sa logique :

• Comment on a formulé le besoin

• Quelle itération a été nécessaire

• Quelle contrainte a été posée

Par exemple, on peut imaginer une fiche projet qui inclut :

• Prompt utilisé : « Réécris ce texte pour un utilisateur non expert, en réduisant la charge cognitive. »

• Résultat IA : version 1 trop technique, version 2 validée avec légères modifications manuelles

  
  

Ce type de trace permet de s’améliorer au fur et à mesure et de capitaliser dessus, et ne pas s’attarder seulement sur le résultat.

Ce que cela change dans notre manière de concevoir

L’écriture devient une compétence centrale dans le design augmenté :

• On écrit pour tester (exploration)

• On écrit pour valider (comparaison)

• On écrit pour collaborer (documenter les étapes clés)

Les prompts ne sont pas un outil accessoire. Ils prennent une place au cœur de la démarche UX. Et leur qualité reflète souvent celle de l’intention derrière le projet.

Références

• ADPList – Design by Intelligence

• PromptBase – Prompt Library for Designers

• Nielsen Norman Group – Prompt Engineering for UX Designers

• Diagram – AI tools for design teams